ORADORES PRINCIPALES AWCA 2022
La realización de las conferencias y exposición de artículos será llevada a cabo en el Auditorio 1 de Edificio de Aulas y Relación con el Medio Externo (EARME), ubicado en la Av. Toledo N23-55 y Madrid. Para la participación virtual vía Zoom, con su registro, usted obtendrá en un correo posterior el enlace respectivo.
Conferencia Magistral 1
Título: Wi-Fi 7: Objetivos, Estandarización, Nuevas Tecnologías e Investigación
Miércoles 22 de junio de 09:45 a 10:45
Conferencista: Dr. Boris Bellalta
Resumen:
Mientras hordas de dispositivos hambrientos de datos desafían sus capacidades actuales, Wi-Fi ataca de nuevo con 802.11be, alias Wi-Fi 7. Esta nueva enmienda promete una (r)evolución de la conectividad inalámbrica sin licencia tal como la conocemos, desbloqueando el acceso a comunicaciones gigabit, confiables y de baja latencia, y reinventando la fabricación y la interacción social a través del aumento digital. Más que eso, los protocolos de red sensibles al tiempo se están presentando con el objetivo general de hacer que el medio inalámbrico sea el nuevo cable. Con su proceso de estandarización consolidado, esta charla proporcionará un resumen actualizado de las características esenciales de 802.11be, junto con la presentación de algunos de los resultados de nuestras últimas investigaciones.
Biografía:
Boris Bellalta (EE, 2002; PhD, 2007) es Profesor Principal en el Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) desde 2021. Sus intereses de investigación se encuentran en el área de sistemas adaptativos y redes inalámbricas. Los resultados de su investigación se han publicado en más de 125 artículos de conferencias y revistas internacionales, incluidas las principales revistas y conferencias. Ha recibido varios premios al mejor artículo. Actualmente está involucrado en varios proyectos de investigación como investigador principal en el área de redes inalámbricas, sistemas adaptativos y aprendizaje automático. Ha supervisado a 10 estudiantes de doctorado, con 5 más en curso. En la UPF está impartiendo varios cursos sobre redes, teoría de colas, redes inalámbricas y aprendizaje automático. Ha sido coordinador del Máster Universitario en Comunicaciones Inalámbricas (2013-2018) interuniversitario (UPF y Universitat Politècnica de Catalunya). Actualmente es Subdirector del DTIC, encargado de Investigación, Innovación/Transferencia de Tecnología y coordinador del programa de Doctorado.
Conferencia Magistral 2
Título: Hacia 6G: Los retos de las capas superiores
Jueves 23 de junio de 09:00 a 10:00
Conferencista: Dr. Ilker Demirkol
Resumen:
Aunque el rendimiento teórico de los enlaces de las redes móviles se mejora con cada generación (por ejemplo, la taza de transferencia máxima, el retardo mínimo), en la práctica, este rendimiento teórico casi nunca se logra. El culpable es, en muchos casos, las capas superiores de la comunicación entre la estación base y el móvil. En esta charla, identificaremos algunos de los problemas que se originan en las capas superiores (MAC, RLC, PDCP, etc.), veremos el impacto de estos problemas en el rendimiento global, ofreceremos soluciones concretas, analizando cuantitativamente las mejoras que estas soluciones ofrecen.
Biografía:
Dr. Ilker Demirkol, IEEE Senior Member, es Profesor Asociado en el Departamento de Sistemas Mineros, Industriales y TIC en la Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España, donde su investigación actualmente se centra en algoritmos de red, Internet de las cosas y redes móviles. Recibió los grados de BSc., MSc., y PhD. en ingeniería informática en la Universidad Bogazici, Estambul, Turquía. A lo largo de los años, ha trabajado en varios laboratorios de investigación y corporaciones industriales en Europa y Estados Unidos. Ha sido coautor de más de 75 artículos de revistas y conferencias ACM/IEEE, entre los que se encuentran los galardonados con el premio al mejor artículo en IEEE ICC'13 y el premio a la mejor demostración en IEEE MASS 2019. Actualmente es miembro del Consejo Editorial del IEEE COMMAG y ha participado activamente en las conferencias del IEEE, por ejemplo, como presidente del TPC del taller de FlexNets del IEEE INFOCOM 2019, presidente del taller de FlexNets del IEEE WCNC 2018, presidente del TPC del IEEE CCNC'17-GCCN y presidente de la demostración del IEEE CCNC'15.
Conferencia 1
Título: Aprendizaje Automático para Redes Inalámbricas
Miércoles 22 de junio de 14:00 a 15:00
Conferencista: Dr. Manuel Morocho
Resumen:
Teniendo en cuenta la creciente complejidad de las redes móviles e inalámbricas, y la aparición de casos de uso novedosos, como los automóviles autónomos, la automatización industrial, la realidad virtual, la salud electrónica y diversas aplicaciones inteligentes, se espera que el aprendizaje automático (ML) sea esencial para ayudar a que la visión 5G sea concebible. En esta charla, nos centraremos en las posibles soluciones para la tecnología 5G desde una perspectiva de ML. Comenzaremos estableciendo los conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado, no-supervisado y de refuerzo, analizando lo que se ha hecho hasta ahora en la adopción de ML en el contexto de las comunicaciones móviles e inalámbricas. Luego discutiremos enfoques prometedores sobre cómo ML puede ayudar a respaldar cada requisito de red 5G específico, enfatizando sus casos de uso específicos y evaluando el impacto y las limitaciones que tienen en la operación de la red. Por último, abordaremos las características potenciales de Beyond 5G (B5G), brindando direcciones de investigación futuras sobre cómo ML puede contribuir con la tecnología B5G.
Biografía:
Ingeniero electrónico de la Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador, en 2012; M.Sc. en ingeniería de comunicaciones y redes de la University of Birmingham, Inglaterra, Reino Unido, en 2016; y doctor en ingeniería electrónica (inteligencia artificial para redes inalámbricas) en el Instituto Nacional de Tecnología de Kumoh, Gyeongsangbuk-do, República de Corea, en 2020.
De 2017 a 2020, fue investigador en el Laboratorio de Sistemas y Comunicaciones Futuras de KIT en Gumi-si, República de Corea. También ha trabajado como investigador en la Escuela Superior Politécnica del Litoral en Guayaquil, Ecuador. Actualmente, es profesor a tiempo completo en la Universidad Yachay Tech, donde se ha desempeñado como Coordinador de Investigación de la Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales, asesor de la IEEE Computer Society Yachay Tech, y director del grupo de investigación DeepARC.
Sus intereses de investigación son explorar la inteligencia artificial como herramienta computacional para optimizar procesos de ingeniería como análisis predictivo, robótica, redes móviles e inalámbricas, visión artificial, conducción autónoma y criptografía.
Conferencia 2
Título: MIMO masivo para 5G/6G en adelante
Jueves 23 de junio de 14:00 a 15:000
Conferencista: MSc. Andrea Guevara
Resumen:
Esta charla presenta una descripción general de MIMO masivo para 5G y su visión para 6G en adelante. Con un enfoque particular en configuraciones del arreglo de antenas, supresión de interferencia, técnicas de asignación de usuarios y la visión de MIMO masivo en la arquitectura ORAN.
Biografía:
Andrea P. Guevara es Ingeniera en Electrónica y Telecomunicaciones graduada en la Universidad de Cuenca, Ecuador en 2013. Después de graduarse, trabajó como consultora de telecomunicaciones. En 2015 obtuvo su Maestría en Investigación de Telecomunicaciones, y fue galardonada con el premio al mejor desempeño académico en King’s College London, Reino Unido. En 2016 fue profesora en la Universidad de Cuenca en Teoría de Antenas, Introducción al Internet de las Cosas, Física, Electricidad y Magnetismo. Actualmente está cursando un doctorado en KU Leuven. Sus principales intereses son MIMO masivo, compartición de infraestructura, compartición de espectro y supresión de interferencia.